实时比赛数据共享：体育产业运动员保护领域的先驱
SpoLive Interactive Inc.（总部：东京都千代田区；代表董事：岩田雄平）宣布开发“SpoLive Context AI”，这是一款基于上下文感知的AI审核功能，能够自动检测并控制针对运动员的诽谤性言论。
该功能现已作为标准功能在SpoLive（该公司面向体育组织的云服务平台）的所有社区中推出测试版。这项技术旨在解决体育行业长期存在的难题：如何在尊重球迷热情和情感表达（体育价值的源泉）的同时，精准地消除恶意诽谤性言论。
运动员诽谤问题日益严重
社交媒体和网络社区的普及拉近了球迷和运动员之间的距离，但针对运动员的诽谤和人身攻击也已成为一个严重的社会问题。事实上，职业体育俱乐部和体育联合会已发表大量声明，这些声明往往对运动员的心理健康和职业生涯造成严重影响。
然而，与此同时，球迷在比赛中因激动和沮丧而产生的真情流露对体育运动至关重要。传统的基于关键词的审核方法面临诸多挑战，例如过度删除热情洋溢的欢呼声和情绪化的语言，以及忽略那些脱离语境的隐晦诽谤，使得在言论自由和保护运动员权益之间难以取得平衡。
【什么是 SpoLive Context AI？ 能够理解游戏情境的上下文感知型 AI
为了解决这个问题，我们开发了“SpoLive Context AI”，这是一个利用大规模语言模型 (LLM) 的上下文感知型 AI 审核系统。
集成实时游戏数据
SpoLive Context AI 集成了实时游戏数据，包括：
| 比分 |
| 胜负状态 |
| 比赛时间/比赛后期 |
这使我们能够在分析评论的同时，理解体育赛事特有的背景和情绪波动。
例如，
- 逆转失利后立即因沮丧而使用的激烈言辞 → 可容忍
- 与比赛无关的对抗性攻击和歧视性语言 → 立即发现并制止
这使得做出此类判断成为可能，从而能够采取高度精确的措施来打击诽谤，同时又不损害体育运动的“现场感”。
【多语言支持】助力国际赛事及全球社群
SpoLive Context AI 支持多种语言的评论分析，包括日语。
即使在国际赛事和拥有海外粉丝的体育社群中，它也能跨越语言障碍检测诽谤性言论，为全球运动员提供保护。
灵活配置：为每个社区实现最佳安全标准。
体育场馆类型多种多样。
| 小学、初中和高中社团活动 |
| 学院和发展组织 |
| 职业运动队和联赛 |
SpoLive Context AI 允许您根据组织的特点和目标年龄组调整 AI 干预的程度。
使用示例
- 教育场所：严格遵守安全标准，提供全面保护
- 职业体育：注重娱乐性，同时限制有害内容
我们创造了一个环境，让各个级别的社区，包括协会、联赛、球队和个人球员，都能制定自己的安全标准，安心运营，而球员和工作人员不会直接受到不敏感言论的影响。
【未来展望】迈向体育界的健康发展
诽谤问题并非任何一家公司都能独自解决，但科技无疑可以为此做出贡献。SpoLive Interactive, Inc. 致力于推动 SpoLive Context AI 的发展。
- 营造运动员能够专注于比赛的环境
- 建立运动员与粉丝之间健康的互动关系
- 提升整个体育社群的价值
我们将继续为此做出贡献。
关于SpoLive
SpoLive 是一款面向体育组织的云服务，它整合了以往各自独立的功能，例如比分管理、比赛实时更新、体育数据利用、球迷信息传播、社群建设和会员管理。
通过运用人工智能技术，SpoLive 无需纸质记分表和人工录入，集中管理社交媒体发布和数据，使体育组织员工能够专注于核心工作：创造价值。我们为数百家体育组织提供支持，助力其管理和发展球迷群体，服务对象涵盖小型球队到国际赛事。
文章摘要
- SpoLive Interactive Inc. 开发了“SpoLive Context AI”，这是一款情境感知型人工智能审核系统。
- 该系统创新性地理解比赛情境，并过滤掉诽谤性内容。
- 实时整合比赛数据，确保体育赛事的精彩程度不减。
- 多语言支持和灵活的安全标准使其适用于从学校社团到国际赛事的各种场合。
- 兼顾运动员保护和球迷互动。
■新闻稿来源：SpoLive Interactive, Inc.
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